DH Ringvorlesung — Herbstsemester 2022
DH Lecture Series — Autumn Semester 2022
Einblicke in die Digital Humanities
Montags 14:15–15:45 Uhr · Mittelstrasse 43, Raum 124
HinweisVergangene Ausgabe
Diese Ringvorlesung ist abgeschlossen. Das Programm steht hier zur Dokumentation; die Abstracts und weitere Angaben finden sich im PDF unten.
Programm
| Datum | Referent:in | Vortrag | Sprache |
|---|---|---|---|
| 19.09. | Digital Humanities Bern | Einführung — endet bereits um 15:00 Uhr | Deutsch |
| 26.09. | Lise Jaillant | Applying AI to Digital Archives: Trust, Collaboration and Shared Professional Ethics | Englisch |
| 03.10. | Isabelle Marthot-Santaniello · Universität Basel | The potential of Digital Paleography | Englisch |
| 24.10. | Ina Serif · Universität Basel | Zwischen Stuhl und (Daten-)Bank. Handel mit und digitale Zugänge zu Kirchenstühlen | Deutsch |
| 31.10. | Anna Jobin · Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft, Berlin | Biased Data & Policies for Artificial Intelligence — im Rahmen der Reihe «Kritische Perspektiven auf Digitalisierung» und der Bern Data Science Initiative | Englisch |
| 07.11. | Round Table | Walsert es? – Lesung und Round Table — 18:00–19:30 Uhr, Schweizerische Nationalbibliothek, Hallwylstrasse 15 — mit Tobias Hodel, Sarah Elena Müller und Christian Walt, Moderation Esther Schneider, Lesung Germaine Sollberger | Deutsch |
| 14.11. | Dirk Hovy · Università Bocconi, Mailand | What 300-dimensional Fridges can Tell Us about Language | Englisch |
| 21.11. | Ulrike Felsing & Peter Fornaro · Universität Basel | PIA – a SNF Sinergia Project about Image Archives | Deutsch |
| 28.11. | Joan Andreu Sánchez & Alejandro Héctor Toselli · Universitat Politècnica de València | Latest developments in Recognition and Indexing Systems for Handwritten Document Images | Englisch |
| 05.12. | Sonja Gasser · Stiftung für Kunst, Kultur und Geschichte, Winterthur | Digitale Sammlungen: Daten kulturellen Erbes in den Museen und Geisteswissenschaften | Deutsch |
| 12.12. | Moritz Mähr · Universität Bern | Der Korpus als Netzwerk. Quellen mit NLP in einen Graphen verwandeln | Deutsch |