**Montags · Vorlesung 14–16 Uhr · Workshop 16–18 Uhr · Seminarraum
F-122, Hörraumgebäude Unitobler**

Aus unterschiedlichen Perspektiven geben Referierende Einblicke in
aktuelle Vorgänge der Theoretisierung und Umsetzung digitaler Methoden.
Aus diversen Fachrichtungen – von Geschichte über Sprachwissenschaften
zu Kunstgeschichte und Digital Humanities – vermitteln die Referentinnen
und Referenten ihre Vorstellungen der zukünftigen digitalen
Geisteswissenschaften.

> **Deutsch und Englisch / German and English**
>
> Die Veranstaltung findet auf Deutsch und Englisch statt. Jeder Beitrag
> ist unten mit seiner Vortragssprache gekennzeichnet; das Abstract
> steht in der Originalsprache, eine Übersetzung in die jeweils andere
> Sprache folgt jeweils darunter.
>
> *The series is held in German and English. Each contribution below is
> marked with the language it is given in. Abstracts appear in their
> original language, with a translation into the other language printed
> underneath.*

> **Workshops sind Teil der Veranstaltung**
>
> Die Veranstaltung findet **nicht an allen Montagsterminen** des
> Semesters statt. An einzelnen Daten werden daher zusätzlich
> **Workshops von 16–18 Uhr** angeboten. **Die Teilnahme an den
> Workshops wird erwartet.**

> **Online-Teilnahme / Joining online**
>
> Die Vorlesungen lassen sich auch online verfolgen. Dafür ist eine
> **einmalige Registrierung** nötig; der Zugangslink wird anschliessend
> per E-Mail zugestellt.
>
> [**Zur
> Zoom-Registrierung**](https://unibe-ch.zoom.us/meeting/register/uFe5RD96Sg2GyhhswH-l_A)
>
> <https://unibe-ch.zoom.us/meeting/register/uFe5RD96Sg2GyhhswH-l_A>
>
> *The lectures can also be followed online. **Registration is required
> once**; the access link is then sent by e-mail.*

Das Programm wird hier und auf der [Website der Digital
Humanities](https://www.dh.unibe.ch/studium/lehrveranstaltungen/aktuell/index_ger.html)
publiziert, sobald es definitiv ist.

## Programm

| Datum | Referent:in | Vorlesung 14–16 | Workshop 16–18 |
|:---|:---|:---|:---|
| **14. Sept.** | Digital Humanities Bern | Introducing the Lecture Series and the Study Programme | Introduction to Blogging (Leo Mader) |
| **21. Sept.** | Andreas Weilinghof · Koblenz | Automatische Spracherkennung mit Whisper / *Automatic Speech Recognition with Whisper* | Whisper-Workshop |
| **28. Sept.** | Florian Busch · Bern | Vom Screenrecording zum Keylog / *From Screen Recording to Keylog* | Anonymisierungswerkzeug des Data Science Lab |
| **05. Okt.** | Annemieke Romein · Twente | HAICu — Co-Creating Meaningful (X)AI | HISTMET und Annif |
| **12. Okt.** | Kathryn Rudy · St Andrews | Manuscript Studies | — |
| 19\. Okt. | *keine Vorlesung* | — | — |
| 26\. Okt. | *keine Vorlesung* | — | — |
| **02. Nov.** | Evelyn Gius · Darmstadt | Messunsicherheit als epistemische Ressource / *Measurement Uncertainty as an Epistemic Resource* | — |
| **09. Nov.** | Estelle Guéville · Yale | Making Women’s Manuscript Production Count | From Manuscripts to Data |
| **16. Nov.** | Timon Boehm · Stuttgart | TOPTEXT — Topologien des Textes / *TOPTEXT: Topologies of Text* | — |
| 23\. Nov. | *keine Vorlesung* | — | *(Zibelemärit)* |
| 30\. Nov. | *keine Vorlesung* | — | — |
| **07. Dez.** | William Mattingly · Yale | Visual Language Models | Visual Language Models |

## Die Beiträge

### 14. September — Introducing the Lecture Series and the Study Programme

**Digital Humanities Bern** · Vortragssprache: Englisch

The series opens with an introduction to Digital Humanities at the
University of Bern: what we do and how we do it. The study programme is
presented alongside it — the Major and the Minor, and where they can
lead afterwards.

**Workshop 16–18: Introduction to Blogging** — with Leo Mader. An
introduction to scholarly blogging as a form of publication.

> **Deutsche Übersetzung**
>
> **Vorstellung der Ringvorlesung und des Studienprogramms**
>
> Zum Auftakt stellen sich die Digital Humanities an der Universität
> Bern vor: was wir tun und wie wir es tun. Ergänzend wird das
> Studienprogramm vorgestellt — Major und Minor sowie die
> Anschlussmöglichkeiten, die sich daraus ergeben.
>
> **Workshop 16–18 Uhr: Introduction to Blogging** — mit Leo Mader.
> Einführung ins wissenschaftliche Bloggen als Publikationsform.
>
> *Inoffizielle Übersetzung.*

### 21. September — Automatische Spracherkennung mit Whisper

**Andreas Weilinghof** · Universität Koblenz · Vortragssprache: Deutsch

Automatic Speech Recognition with Whisper

Der Beitrag befasst sich mit Whisper, dem automatischen
Spracherkennungsmodell, und dessen Einsatz in der
geisteswissenschaftlichen Forschung: was sich damit erschliessen lässt,
wo die Grenzen liegen und was das für den Umgang mit Audioquellen
bedeutet.

**Workshop 16–18 Uhr: Whisper-Workshop** — praktische Arbeit mit Whisper
am eigenen Material.

> **Arbeitstitel**
>
> Titel und Abstract sind provisorisch und werden ergänzt, sobald sie
> vorliegen.

### 28. September — Vom Screenrecording zum Keylog

**Florian Busch** · SNF-Projekt «Texting in Time», Universität Bern ·
Vortragssprache: Deutsch

From Screen Recording to Keylog: Video-Based
Reconstruction of Writing Processes in Mobile Messenger
Communication

**Vom Screenrecording zum Keylog: Videobasierte Rekonstruktion von
Schreibprozessen in mobiler Messenger-Kommunikation**

Sprachwissenschaftliche Forschung zu Chat- und
Mobile-Messenger-Kommunikation hat lange Zeit vor allem mit
Schreibproduktdaten gearbeitet. Auf Grundlage von Chatexporten im
Textformat oder statischen Screenshots hat die Linguistik digitaler
Kommunikation einerseits Spezifika geschriebener Sprache in informellen
Online-Kontexten herausgearbeitet und andererseits gezeigt, wie Schrift
als Medium interaktionalen Handelns funktionalisiert werden kann. Diese
Erkenntnisse anerkennend argumentiert der Vortrag, dass mit einer
solchen Datengrundlage zugleich verschiedene blinde Flecken einhergehen:
Zum einen bieten statische Produktdaten nur begrenzten Zugang zu den
zeitlich strukturierten Prozessen geschriebener Interaktion, zum anderen
verschwindet die Körperlichkeit der Akteur:innen als wesentlicher
Bestandteil von Schreibpraktiken hinter dem Textprodukt.

Um diese Aspekte empirisch zugänglich zu machen, stellt der Vortrag neue
methodische Zugänge vor, die derzeit im SNF-Projekt «Texting in Time»
der Universität Bern erprobt und weiterentwickelt werden. Im Zentrum
steht die digital gestützte Aufbereitung und Analyse von authentischen
Smartphone-Bildschirmvideos, die sowohl feinstrukturierte
Schreibprozesse als auch die Einbettung von Messenger-Interaktionen in
breitere Mediennutzungskontexte beobachtbar machen. Der Vortrag gliedert
sich in zwei Teile: Zunächst wird die Projektarbeit mit besonderem Fokus
auf ihre methodologische Ausrichtung vorgestellt. Anschliessend wird
anhand exemplarischer Studien gezeigt, wie sich die Analyse von
Bildschirmaufzeichnungen mit ergänzenden Datentypen wie Eye-Tracking-
und Bewegungsdaten kombinieren lässt, um digitale Schreibprozesse als
alltägliche Praktiken im Vollzug in neuer Tiefe zu untersuchen.

> **English translation**
>
> **From Screen Recording to Keylog: Video-Based Reconstruction of
> Writing Processes in Mobile Messenger Communication**
>
> Linguistic research on chat and mobile messenger communication has
> long worked primarily with written-product data. On the basis of chat
> exports in text form or static screenshots, the linguistics of digital
> communication has, on the one hand, identified the specific features
> of written language in informal online contexts and, on the other,
> shown how writing can be functionalised as a medium of interactional
> conduct. While acknowledging these findings, the lecture argues that
> such a data basis brings blind spots with it: static product data
> offer only limited access to the temporally structured processes of
> written interaction, and the embodiment of the participants — an
> essential component of writing practices — disappears behind the
> textual product.
>
> To make these aspects empirically accessible, the lecture presents new
> methodological approaches currently being tested and developed further
> in the SNSF project «Texting in Time» at the University of Bern. At
> its centre stands the digitally supported preparation and analysis of
> authentic smartphone screen recordings, which make both fine-grained
> writing processes and the embedding of messenger interactions in wider
> contexts of media use observable. The lecture falls into two parts.
> First, the project’s work is presented with particular attention to
> its methodological orientation. Then, drawing on exemplary studies, it
> shows how the analysis of screen recordings can be combined with
> complementary data types such as eye-tracking and motion data, in
> order to examine digital writing processes as everyday practices in
> the making, and in new depth.
>
> *Unofficial translation.*

**Workshop 16–18 Uhr: Anonymisierungswerkzeug des Data Science Lab
(DSL), Universität Bern**

### 05. Oktober — HAICu: Co-Creating Meaningful (X)AI with Cultural Heritage Partners

**Annemieke Romein** · University of Twente, Enschede · Vortragssprache:
Englisch

Deep learning performs impressively when supplied with large volumes of
consistently labelled patterns – precisely the condition that the
cultural heritage sector cannot meet. Digitised collections are vast,
heterogeneous and sparsely labelled; and, more consequentially still,
their annotations do not stand still. Categories are revised,
interpretations shift, and new insights are gained.

This lecture approaches that question from within HAICu, a Dutch
consortium of some €10 million which joins AI researchers, cultural
heritage institutions, digital humanists and journalists in a knowledge
chain organised not along disciplinary lines but around shared research
questions. After sketching the programme as a whole, I turn to
*Workpackage 2*, called “Continual learning with Humans in the Loop”,
which focuses on textual archival materials. Within the work package, we
deal with a wide range of issues: from making a whole corpus fully
accessible (50,000 pages), building a tool for a “Klapper system”
(NAvigator), understanding how changes in handwriting occur, as well as
working on ink bleed and which page lies on top of a stack.

> **Deutsche Übersetzung**
>
> **HAICu: Gemeinsam bedeutungsvolle (X)AI mit Partnern aus dem
> Kulturerbe entwickeln**
>
> Deep Learning liefert beeindruckende Ergebnisse, wenn es mit grossen
> Mengen einheitlich annotierter Muster versorgt wird – genau jene
> Bedingung, die der Kulturerbesektor nicht erfüllen kann.
> Digitalisierte Sammlungen sind umfangreich, heterogen und nur spärlich
> annotiert; und, noch folgenreicher, ihre Annotationen stehen nicht
> still. Kategorien werden revidiert, Interpretationen verschieben sich,
> neue Erkenntnisse kommen hinzu.
>
> Der Vortrag nähert sich dieser Frage aus der Perspektive von HAICu,
> einem niederländischen Konsortium von rund 10 Millionen Euro, das
> KI-Forschende, Kulturerbeinstitutionen, Digital Humanists sowie
> Journalistinnen und Journalisten in einer Wissenskette zusammenführt,
> die nicht entlang von Disziplinen, sondern um gemeinsame
> Forschungsfragen herum organisiert ist. Nach einer Skizze des
> Programms als Ganzem wende ich mich «Workpackage 2» zu, «Continual
> learning with Humans in the Loop», das sich mit textuellen
> Archivmaterialien befasst. Innerhalb des Arbeitspakets behandeln wir
> ein breites Spektrum an Fragen: von der vollständigen Erschliessung
> eines ganzen Korpus (50’000 Seiten) über den Aufbau eines Werkzeugs
> für ein «Klapper-System» (NAvigator) und das Verständnis dafür, wie
> sich Handschriften verändern, bis hin zur Arbeit an durchschlagender
> Tinte und daran, welche Seite zuoberst auf einem Stapel liegt.
>
> *Inoffizielle Übersetzung.*

> Fragen und Diskussion sind auf Englisch und Deutsch möglich.
> *Q&A and discussion can be held in both English and German.*

**Workshop 16–18 Uhr: HISTMET and Annif** — mit Jona Hassenbach;
Vorbereitung des HISTMET-Teils mit Kamyab Karimi.

HISTMET is still under development, but it clusters historical texts by
theme. Thematic metadata is therefore produced by a separate and
deliberately auditable layer rather than by the embeddings. A small
expert-authored co-occurrence lexicon, comprising ten categories
(fiscality and contributions, military affairs, fortifications and
defence, jurisdiction and justice, land use and inhabitants, religion
and the Church, confederal politics and diplomacy, coinage, trade and
traffic, and poor relief), is expressed in spelling-tolerant patterns
and applied region by region rather than to pooled cluster summaries.
Relaxing the co-occurrence requirement to a single matched term at
region level raises the share of regions receiving a theme from 17.5 to
55.0 per cent, and every assignment records the terms that produced it,
so each decision can be audited afterwards. Each genre cluster is then
reported as a distribution of region-level themes, crosswalked to a SKOS
vocabulary, with a principled residue of attendance lists, datelines,
and bare formulae left to named-entity methods. Hence the recommendation
for a series of this kind: use the embedding step as a genre sorter, and
obtain the themes from a transparent lexical layer under human
supervision.

Models for automatic metadata assignment can be built with Annif, the
open-source toolkit developed at the National Library of Finland, which
combines several backends — lexical ones that match a controlled
vocabulary against the text, associative ones that learn from examples,
and ensembles that arbitrate between them — and which is
vocabulary-independent, multilingual, and already in production use at a
number of national libraries.

Once HISTMET has produced a sufficient body of labelled material, that
is, clusters inspected and labelled by a historian and regions carrying
theme assignments drawn from a controlled vocabulary, this output can
serve as a training corpus in its own right. Annif can then be trained
on it, and the resulting model applied to unseen texts, whether the
remaining volumes of the same series or comparable material elsewhere.
Hence the human in the loop, indispensable while the labelled set is
being assembled, need not be present for every subsequent volume.

In the workshop we should like to demonstrate how Annif works in
practice: what a vocabulary and a training corpus must look like, which
backends suit which kind of material, and what you need in hand in order
to train and test models of your own.

> **Deutsche Übersetzung des Workshop-Abstracts**
>
> HISTMET befindet sich noch in Entwicklung, gruppiert historische Texte
> aber thematisch. Thematische Metadaten entstehen daher in einer
> eigenen, bewusst überprüfbaren Schicht und nicht durch die Embeddings.
> Ein kleines, von Fachleuten erstelltes Kookkurrenzlexikon mit zehn
> Kategorien (Fiskalität und Abgaben, Militärwesen, Befestigung und
> Verteidigung, Gerichtsbarkeit und Justiz, Landnutzung und Bevölkerung,
> Religion und Kirche, eidgenössische Politik und Diplomatie, Münzwesen,
> Handel und Verkehr sowie Armenfürsorge) wird in
> schreibweisentoleranten Mustern ausgedrückt und Region für Region
> angewendet statt auf zusammengefasste Cluster-Zusammenfassungen.
> Lockert man die Kookkurrenzbedingung auf einen einzigen Treffer auf
> Regionsebene, steigt der Anteil der Regionen mit einer Themenzuweisung
> von 17,5 auf 55,0 Prozent, und jede Zuweisung hält fest, welche
> Begriffe sie ausgelöst haben, sodass jede Entscheidung nachträglich
> überprüfbar bleibt. Jedes Genre-Cluster wird anschliessend als
> Verteilung von Themen auf Regionsebene berichtet und auf ein
> SKOS-Vokabular abgebildet, wobei ein wohlbegründeter Rest aus
> Anwesenheitslisten, Datumszeilen und blossen Formeln den
> Named-Entity-Verfahren überlassen bleibt. Daraus die Empfehlung für
> eine Reihe dieser Art: den Embedding-Schritt als Genre-Sortierer
> nutzen und die Themen aus einer transparenten lexikalischen Schicht
> unter menschlicher Aufsicht gewinnen.
>
> Modelle für die automatische Metadatenvergabe lassen sich mit Annif
> bauen, dem Open-Source-Toolkit der Finnischen Nationalbibliothek, das
> mehrere Backends kombiniert – lexikalische, die ein kontrolliertes
> Vokabular gegen den Text abgleichen, assoziative, die aus Beispielen
> lernen, und Ensembles, die zwischen beiden vermitteln – und das
> vokabularunabhängig, mehrsprachig und bereits in mehreren
> Nationalbibliotheken im produktiven Einsatz ist.
>
> Sobald HISTMET genügend annotiertes Material erzeugt hat – also von
> Historikerinnen und Historikern geprüfte und beschriftete Cluster
> sowie Regionen mit Themenzuweisungen aus einem kontrollierten
> Vokabular –, kann dieses Ergebnis selbst als Trainingskorpus dienen.
> Annif lässt sich darauf trainieren und das entstehende Modell auf
> ungesehene Texte anwenden, sei es auf die übrigen Bände derselben
> Reihe oder auf vergleichbares Material andernorts. Der Mensch in der
> Schleife, unverzichtbar beim Aufbau des annotierten Sets, muss also
> nicht bei jedem weiteren Band anwesend sein.
>
> Im Workshop möchten wir zeigen, wie Annif in der Praxis funktioniert:
> wie ein Vokabular und ein Trainingskorpus aussehen müssen, welche
> Backends zu welchem Material passen und was man in der Hand haben
> muss, um eigene Modelle zu trainieren und zu testen.
>
> *Inoffizielle Übersetzung.*

> Der Workshop kann auf Deutsch oder Englisch durchgeführt werden.
> *The workshop can be held in German or English, whichever you prefer.*

### 12. Oktober — Manuscript Studies

**Kathryn Rudy** · University of St Andrews, Scotland · Vortragssprache:
Englisch

Der Beitrag widmet sich der Handschriftenforschung und den digitalen
Zugängen zu mittelalterlichen Manuskripten.

> **Arbeitstitel**
>
> Titel und Abstract werden ergänzt, sobald sie vorliegen.

### 02. November — Messunsicherheit als epistemische Ressource in den Digital Humanities

**Prof. Dr. Evelyn Gius** · Technische Universität Darmstadt ·
Vortragssprache: Deutsch

Measurement Uncertainty as an Epistemic Resource
in the Digital Humanities

**Messunsicherheit als epistemische Ressource in den Digital Humanities.
Methodologische Überlegungen an Beispielen aus der transmedialen
Computational Narratology**

Messtheorie bietet den Digital Humanities einen allgemeinen
methodologischen Rahmen, um den Weg von theoretischen Konzepten zu
empirischen Analyseergebnissen systematisch zu beschreiben. Eine
wichtige Rolle spielen in diesem Workflow die Unsicherheiten, die an
verschiedenen Stellen eines Messprozesses entstehen und an denen
theoretische Annahmen, Operationalisierungen und Verfahren überprüft und
präzisiert werden müssen. Die Erkennung und systematische Adressierung
von Messunsicherheit lässt sich als epistemische Ressource verstehen,
die die Entwicklung valider(er) Analyseverfahren unterstützt.

Der Vortrag skizziert deshalb einen messtheoretisch fundierten Workflow
für die Digital Humanities und diskutiert an Beispielen aus der
transmedialen Computational Narratology, wie sich das methodologische
Potenzial von Messunsicherheit in geisteswissenschaftlichen Analysen
nutzen lässt.

> **English translation**
>
> **Measurement Uncertainty as an Epistemic Resource in the Digital
> Humanities. Methodological Reflections with Examples from Transmedial
> Computational Narratology**
>
> Measurement theory offers the digital humanities a general
> methodological framework for describing systematically the path from
> theoretical concepts to empirical analytical results. An important
> part in this workflow is played by the uncertainties that arise at
> various points of a measurement process, and at which theoretical
> assumptions, operationalisations and procedures have to be examined
> and made more precise. Recognising and systematically addressing
> measurement uncertainty can be understood as an epistemic resource
> that supports the development of more valid analytical procedures.
>
> The lecture therefore sketches a workflow for the digital humanities
> grounded in measurement theory, and discusses, with examples from
> transmedial computational narratology, how the methodological
> potential of measurement uncertainty can be put to use in humanities
> analysis.
>
> *Unofficial translation.*

### 09. November — Making Women’s Manuscript Production Count

**Estelle Guéville** · Yale University, USA · Vortragssprache: Englisch

**Making Women’s Manuscript Production Count: Quantitative Approaches to
Medieval Scribal Culture**

Women participated in manuscript production throughout the Middle Ages,
yet their work has long been overlooked and remains difficult to
identify at scale. *Unknown Hands* recovers evidence for more than 1200
female scribes and the manuscripts they produced in Western Europe
before 1600. This talk uses the project’s data to explore the
possibilities — and the limitations — of quantitative manuscript studies
applied to female scribal production. I will begin with the construction
of the corpus itself: how can scribes, manuscripts, collaborative
practices, and uncertain attributions be recovered and modeled as
structured data? I will then turn to quantitative codicology to examine
what becomes visible when manuscript production is studied across
hundreds of surviving witnesses rather than through individual case
studies. Patterns in material, dimensions, quire structure,
collaboration, chronology, geography, textual transmission, and
institutional context provide new ways of examining both individual
practices and broader structures of manuscript production by medieval
women. Finally, I will consider the limits of the corpus and what
remains invisible within it. The women and manuscripts recovered by
*Unknown Hands* do not constitute a historical population, but the
surviving traces of one, shaped by uneven patterns of preservation,
documentation, and attribution. Quantitative methods can therefore be
used not only to analyze what survives, but also to interrogate the
structure of the surviving record in the silenced archives and to
estimate something of what has been lost.

> **Deutsche Übersetzung**
>
> **Die Handschriftenproduktion von Frauen zählbar machen: Quantitative
> Zugänge zur mittelalterlichen Schreibkultur**
>
> Frauen waren im gesamten Mittelalter an der Handschriftenproduktion
> beteiligt, doch ihre Arbeit wurde lange übersehen und bleibt in
> grösserem Massstab schwer zu identifizieren. *Unknown Hands*
> erschliesst Belege für mehr als 1200 Schreiberinnen und die von ihnen
> hergestellten Handschriften in Westeuropa vor 1600. Der Vortrag nutzt
> die Daten des Projekts, um die Möglichkeiten – und die Grenzen –
> quantitativer Handschriftenforschung am Beispiel weiblicher
> Schreibpraxis auszuloten. Ich beginne mit dem Aufbau des Korpus
> selbst: Wie lassen sich Schreiberinnen, Handschriften, kollaborative
> Praktiken und unsichere Zuschreibungen erschliessen und als
> strukturierte Daten modellieren? Anschliessend wende ich mich der
> quantitativen Kodikologie zu und frage, was sichtbar wird, wenn
> Handschriftenproduktion über Hunderte überlieferter Zeugen hinweg
> untersucht wird statt anhand einzelner Fallstudien. Muster in
> Beschreibstoff, Format, Lagenstruktur, Zusammenarbeit, Chronologie,
> Geografie, Textüberlieferung und institutionellem Kontext eröffnen
> neue Wege, sowohl individuelle Praktiken als auch grössere Strukturen
> der Handschriftenproduktion durch mittelalterliche Frauen zu
> untersuchen. Schliesslich gehe ich auf die Grenzen des Korpus ein und
> darauf, was darin unsichtbar bleibt. Die von *Unknown Hands*
> erschlossenen Frauen und Handschriften bilden keine historische
> Grundgesamtheit, sondern deren überlieferte Spuren, geprägt von
> ungleichen Mustern der Erhaltung, Dokumentation und Zuschreibung.
> Quantitative Methoden lassen sich daher nicht nur nutzen, um das
> Überlieferte zu analysieren, sondern auch, um die Struktur des
> überlieferten Bestands in den zum Schweigen gebrachten Archiven zu
> befragen und abzuschätzen, was verloren ist.
>
> *Inoffizielle Übersetzung.*

**Workshop 16–18 Uhr: From Manuscripts to Data — A Hands-On Workshop
with Unknown Hands**

How can a digital corpus be used to investigate medieval manuscript
production at scale? In this hands-on workshop, participants will use
*Unknown Hands*, a digital research environment documenting manuscripts
produced by women in Western Europe before 1600. Starting from familiar
manuscript features — including date, location, material, dimensions,
and quire structure — we will explore how simple quantitative and
visualization methods can be used to formulate and test research
questions about medieval manuscript production. Did female scribes
prefer paper? How did women’s manuscript production change over time?
What kinds of texts were women copying? Did material practices differ
geographically or institutionally? Working directly with the project’s
search, exploration, and visualization interfaces, the workshop will
introduce participants to the possibilities of querying manuscript
evidence across hundreds of surviving objects, while also asking them to
critically assess the limits of the resulting patterns: what has been
recorded, what is missing, how uncertainty is represented in the data
model, and how the uneven survival of medieval manuscripts shapes what
can be quantified. As *Unknown Hands* approaches its public release,
participants will also be invited to critically evaluate the project’s
digital infrastructure and to provide feedback on how its interfaces,
data model, and analytical tools might better support research into
medieval manuscript production.

> **Deutsche Übersetzung des Workshop-Abstracts**
>
> **Von Handschriften zu Daten: Ein Hands-on-Workshop mit Unknown
> Hands**
>
> Wie lässt sich ein digitales Korpus nutzen, um mittelalterliche
> Handschriftenproduktion in grösserem Massstab zu untersuchen? In
> diesem praxisorientierten Workshop arbeiten die Teilnehmenden mit
> *Unknown Hands*, einer digitalen Forschungsumgebung zu Handschriften,
> die von Frauen in Westeuropa vor 1600 hergestellt wurden. Ausgehend
> von vertrauten Handschriftenmerkmalen – Datierung, Ort,
> Beschreibstoff, Format und Lagenstruktur – erkunden wir, wie sich mit
> einfachen quantitativen Methoden und Visualisierungen Forschungsfragen
> zur mittelalterlichen Handschriftenproduktion formulieren und prüfen
> lassen. Bevorzugten Schreiberinnen Papier? Wie veränderte sich die
> Handschriftenproduktion von Frauen im Lauf der Zeit? Welche Texte
> kopierten Frauen? Unterschieden sich materielle Praktiken geografisch
> oder institutionell? Im direkten Umgang mit den Such-, Explorations-
> und Visualisierungsschnittstellen des Projekts lernen die
> Teilnehmenden die Möglichkeiten kennen, Handschriftenbefunde über
> Hunderte überlieferter Objekte hinweg abzufragen – und werden zugleich
> aufgefordert, die Grenzen der entstehenden Muster kritisch
> einzuschätzen: was erfasst wurde, was fehlt, wie Unsicherheit im
> Datenmodell dargestellt ist und wie die ungleiche Überlieferung
> mittelalterlicher Handschriften prägt, was überhaupt quantifizierbar
> ist. Da *Unknown Hands* auf die öffentliche Freigabe zugeht, sind die
> Teilnehmenden ausserdem eingeladen, die digitale Infrastruktur des
> Projekts kritisch zu bewerten und Rückmeldungen dazu zu geben, wie
> Schnittstellen, Datenmodell und Analysewerkzeuge die Forschung zur
> mittelalterlichen Handschriftenproduktion besser unterstützen könnten.
>
> *Inoffizielle Übersetzung.*

### 16. November — TOPTEXT: Topologien des Textes

**Timon Boehm** · Universität Stuttgart · Vortragssprache: Deutsch

TOPTEXT: Topological Text Analysis via Embedded
Flow Graphs

**TOPTEXT. Topologische Textanalyse mittels eingebetteter Flussgraphen**

Wir schlagen ein neues Modell für eine topologische Textanalyse vor, das
auf sogenannten Flussgraphen basiert (TOPTEXT). Unser Modell verfeinert
bestehende Ansätze insofern, als seine Architektur eine intrinsische
Unterscheidung zwischen Syntax (horizontale Struktur) und Semantik
(vertikale Struktur) enthält. Die horizontale Struktur wird durch die
einzelnen Sätze des Textes erzeugt, während die vertikale Struktur durch
lexikalische Rekurrenz oder semantische Felder entsteht. Der gesamte
Flussgraph ist in eine zweidimensionale orientierte Fläche eingebettet,
deren Geometrie reichhaltiger ist als diejenige der traditionell in der
distributionalen Semantik verwendeten eindimensionalen Modelle. Die
Kombinatorik des Flussgraphen ermöglicht mehrere transparente und
interpretierbare Algorithmen zur Themenmodellierung und Fokuserkennung.
Die Fenster der distributionalen Semantik werden hier durch sogenannte
Rand-Zykel ersetzt, die in der Mathematik gut bekannt sind und nicht von
einer bestimmten Parameterwahl abhängen. Die semantischen Felder können
manuell oder über vorhandene Wort-Embeddings generiert werden. Unser
Modell eignet sich gut für die Analyse literarischer Texte (z. B.
Gedichte), wissenschaftlicher Texte oder philosophischer Texte.

> **English version**
>
> **TOPTEXT. Topological Text Analysis via Embedded Flow Graphs**
>
> We propose a new model for topological text analysis based on
> so-called flow graphs (TOPTEXT). Our model refines existing approaches
> insofar as its architecture has a built-in distinction between syntax
> (horizontal structure) and semantics (vertical structure). The
> horizontal structure is generated by the individual sentences of the
> text while the vertical structure is generated by lexical recurrence
> or semantic fields. The whole flow graph embeds in a two-dimensional
> oriented surface whose geometry is richer than the one-dimensional
> models traditionally used in distributional semantics. The
> combinatorics of the flow graph allow for several transparent and
> interpretable algorithms of topic modeling and focus detection. The
> windows of distributional semantics are replaced here with so-called
> boundary cycles, well known in mathematics and not depending on any
> choice of parameter. The semantic fields can be generated manually or
> via existing word embeddings. Our model is well suited for analyzing
> literary texts (e.g. poems), scientific texts or philosophical texts.
>
> *Original version supplied by the author.*

### 07. Dezember — Visual Language Models

**William Mattingly** · Yale University, USA · Vortragssprache: Englisch

Der Beitrag befasst sich mit visuellen Sprachmodellen (Visual Language
Models) und ihrem Einsatz in den Geisteswissenschaften — von der
Erschliessung von Bildquellen bis zur Verarbeitung handschriftlicher und
gedruckter Vorlagen.

> **Arbeitstitel**
>
> Der Abstract wird ergänzt, sobald er vorliegt.

**Workshop 16–18 Uhr: Visual Language Models**

## Organisatorisches

|  |  |
|----|----|
| **Semester** | Herbstsemester 2026 (HS 2026) |
| **Tag** | Montags |
| **Vorlesung** | 14:00–16:00 Uhr |
| **Workshop** | 16:00–18:00 Uhr an ausgewählten Daten; Teilnahme wird erwartet |
| **Ort** | Seminarraum **F-122**, Hörraumgebäude Unitobler, Lerchenweg 36 |
| **Erster Termin** | 14\. September 2026 |
| **Letzter Termin** | 7\. Dezember 2026 |
| **Sprachen** | Deutsch und Englisch, mit Übersetzungen der Abstracts |
| **Online** | [Zoom — Registrierung erforderlich](https://unibe-ch.zoom.us/meeting/register/uFe5RD96Sg2GyhhswH-l_A) |
| **Programm** | hier und auf [dh.unibe.ch](https://www.dh.unibe.ch/studium/lehrveranstaltungen/aktuell/index_ger.html) |

> **Das Programm kann sich noch ändern**
>
> Einzelne Titel und Abstracts sind noch provisorisch und als
> Arbeitstitel gekennzeichnet. Diese Seite wird laufend aktualisiert;
> die
> [Versionsgeschichte](https://github.com/DHBern/dh-lecture-series/commits/main)
> zeigt, was wann geändert wurde.

## Kontakt

Universität Bern · Walter Benjamin Kolleg / Digital Humanities ·
Muesmattstrasse 45 · 3012 Bern

digitalhumanities@unibe.ch · <https://www.dh.unibe.ch/>

Laufend aktualisierte Fassung:
<https://dhbern.github.io/dh-lecture-series/2026/>