Syllabus
Sessions
Session 1 (21. Feb 2025)
Formen der Diskriminierung (Rachel Huber): Workshop, Hands-on Session
Leseauftrag:
- Kein Leseauftrag, da Workshop.
Weiterführende Literatur:
- Catherine D’Ignazio und Lauren F. Klein, Data Feminism, First MIT Press paperback edition (Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2023), https://data-feminism.mitpress.mit.edu/.
Session 2 (28. Feb 2025)
Architecture (Moritz Mähr): Gegenüberstellung von wie Computer Scientist über Architekturentscheide sprechen vs. Humanities Scholars
Leseauftrag:
- Fabian Offert und Ranjodh Singh Dhaliwal, «The Method of Critical AI Studies, A Propaedeutic», 10. Dezember 2024, https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.18833.
Weiterführende Literatur:
- Duri Long und Brian Magerko, «What Is AI Literacy? Competencies and Design Considerations», in Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’20 (New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2020), 1–16, https://doi.org/10.1145/3313831.3376727.
Session 3 (7. Mär 2025)
Collecting Data (Moritz Mähr)
Leseauftrag:
- Kapitel 3 aus Yanni A. Loukissas, All Data Are Local: Thinking Critically in a Data-Driven Society (Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2019), https://doi.org/10.7551/mitpress/11543.001.0001.
Session 4 (14. Mär 2025)
Training (Moritz Mähr): Environmental impact of training AI
Leseauftrag:
- Alexandre Lacoste u. a., «Quantifying the Carbon Emissions of Machine Learning», 4. November 2019, https://doi.org/10.48550/arXiv.1910.09700.
Session 5 (21. Mär 2025)
Application (Recruiting) (Rachel Huber)
Leseauftrag:
- Zhisheng Chen, «Ethics and Discrimination in Artificial Intelligence-Enabled Recruitment Practices», Humanities and Social Sciences Communications 10, Nr. 1 (13. September 2023): 1–12, https://doi.org/10.1057/s41599-023-02079-x.
Session 6 (28. Mär 2025)
Application (CCTV/Facial Recognition) (Rachel Huber)
Leseauftrag:
- Joy Buolamwini und Timnit Gebru, «Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification», in Proceedings of the 1st Conference on Fairness, Accountability and Transparency (Conference on Fairness, Accountability and Transparency, PMLR, 2018), 77–91, https://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a.html.
Weiterführende Literatur:
- Shoshana Zuboff, The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power, First trade paperback edition (New York, NY: PublicAffairs, 2017), https://www.hachettebookgroup.com/titles/shoshana-zuboff/the-age-of-surveillance-capitalism/9781610395694/?lens=publicaffairs.
Session 7 (4. Apr 2025)
Application (Predictive Policing/Migrationsalgo CH …) (Rachel Huber)
Leseauftrag:
- Lauren Kirchner Mattu Jeff Larson, «Machine Bias» (ProPublica), zugegriffen 25. November 2024, https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing.
- «Jobs für Flüchtlinge - Algorithmus verteilt neu Asylbewerber auf Kantone» (Schweizer Radio und Fernsehen (SRF), 10. Mai 2018), https://www.srf.ch/news/schweiz/jobs-fuer-fluechtlinge-algorithmus-verteilt-neu-asylbewerber-auf-kantone.
- «Algorithmus verbessert Erwerbschancen von Flüchtlingen» (ETH Zürich, 18. Januar 2018), https://ethz.ch/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2018/01/algorithmus-verbessert-erwerbschancen-von-fluechtlingen.html.
Weiterführende Literatur:
- Kirk Bansak u. a., «Improving Refugee Integration through Data-Driven Algorithmic Assignment», Science 359, Nr. 6373 (19. Januar 2018): 325–29, https://doi.org/10.1126/science.aao4408.
Session 8 (11. Apr 2025)
Application (ChatGPT) (Moritz Mähr)
Leseauftrag:
- Emily M. Bender u. a., «On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜», in Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT ’21 (New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2021), 610–23, https://doi.org/10.1145/3442188.3445922.
Weiterführende Literatur:
- Ted Chiang, «ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web», The New Yorker, 9. Februar 2023, https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/chatgpt-is-a-blurry-jpeg-of-the-web.
Session 9 (2. Mai 2025)
Evaluation and Monitoring (Moritz Mähr)
Leseauftrag:
- Alexandra Sasha Luccioni u. a., «Stable Bias: Analyzing Societal Representations in Diffusion Models», 9. November 2023, https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.11408.
- Ninareh Mehrabi u. a., «A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning», ACM Comput. Surv. 54, Nr. 6 (13. Juli 2021): 115:1–35, https://doi.org/10.1145/3457607.
Session 10 (9. Mai 2025)
Governance and Regulation (Rachel Huber)
Leseauftrag:
- «EU Artificial Intelligence Act | Up-to-Date Developments and Analyses of the EU AI Act», zugegriffen 25. November 2024, https://artificialintelligenceact.eu/.
- «AlgorithmWatch» (AlgorithmWatch), zugegriffen 25. November 2024, https://algorithmwatch.org/de/.
Weiterführende Literatur:
- Milton L. Mueller, «It’s Just Distributed Computing: Rethinking AI Governance», Telecommunications Policy, Februar 2025, 102917, https://doi.org/10.1016/j.telpol.2025.102917.
Session 11 (16. Mai 2025)
Poster/Blog/Presentations
Leseauftrag:
- Cathy O’Neil, Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, First edition (New York: Crown Publishing Group, 2016).
Session 12 (23. Mai 2025)
Poster/Blog/Presentations oder Glüehfisch mit Wichtel*in
Leseauftrag:
- Kein Leseauftrag
Literatur
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Siehe Joe Karaganis, Hrsg. Shadow Libraries: Access to Knowledge in Global Higher Education, International Development Research Centre (Cambridge: The MIT Press, 2018), https://doi.org/10.7551/mitpress/11339.001.0001.